Система собирается
morilka

Студия AI-автоматизации

От бизнес-процесса к работающей AI-автоматизации.

morilka - студия AI-автоматизации под руководством Ильи Морозова, сфокусированная на превращении сложных бизнес-процессов в практические работающие системы.

Для серьезных процессов SMB и агентств, где ручные операции стали ограничением.

Подход

AI полезен, когда становится частью рабочего процесса.

Сам по себе чат редко меняет операционную работу. Практическая AI-автоматизация соединяется с данными, инструментами, решениями, согласованиями и измеримым результатом.

Что создает morilka

Системы, в которых AI выполняет реальную работу.

Workflow-системы

Разбор сложных операций на понятные системы с ролями, входами, состояниями, решениями и результатами.

AI-слои автоматизации

AI применяется там, где контекст, классификация, извлечение, генерация или оценка создают реальный рычаг.

Архитектура продукта и MVP

Формирование первой полезной версии, границ системы и пути к рабочему MVP.

Как движется работа

Процесс становится системой через последовательные решения.

  1. 01

    Понять

    Прояснить процесс, пользователей, системы, ограничения и бизнес-ценность.

  2. 02

    Найти рычаг

    Определить, где AI и автоматизация снижают ручную нагрузку или улучшают поток решений.

  3. 03

    Спроектировать

    Описать архитектуру, данные, интеграции, контроль человеком и критерии готовности.

  4. 04

    Собрать

    Создать рабочий слой автоматизации вокруг реального процесса.

  5. 05

    Проверить

    Проверить результаты, сбои, крайние случаи и точки человеческого контроля.

  6. 06

    Запустить

    Перевести прототип в используемую систему с понятными правилами работы.

  7. 07

    Развивать

    По обратной связи и результатам определить, что автоматизировать дальше.

Области экспертизы

Бизнес-системы, продуктовая архитектура и практическое внедрение AI.

  • Enterprise IT и бизнес-системы

    Опыт с операционными системами, изменениями и сложными внутренними процессами.

  • Системный и бизнес-анализ

    Требования, use cases, модели данных, риски, roadmap и практические компромиссы.

  • Интеграции и API

    Связь систем, чтобы автоматизация работала внутри реальной операционной среды.

  • AI agents и workflow automation

    Проектирование AI-assisted процессов с валидацией и контролем человеком там, где он нужен.

  • Продуктовая архитектура

    Превращение идей в сфокусированные MVP и системы, которые можно развивать.

  • Инфраструктурное мышление

    Практическое понимание Linux, self-hosting, deployment и эксплуатационных ограничений.

Избранные продукты / системы

AI Document Sanitization

Проблема
Компаниям нужно использовать AI с документами, снижая риск раскрытия чувствительной, идентифицирующей или приватной информации.
Идея системы
Санитизировать документы перед отправкой в AI-системы, заменяя чувствительные сущности консистентными плейсхолдерами и сохраняя полезную структуру.
Ценность
Помогает безопаснее внедрять AI в document-heavy процессах, где важны приватность и доверие.
Подтвержденная компетенция
Workflow-архитектура, privacy-aware продуктовый подход, AI-интеграция, обработка документов и trust-centered system design.

Избранные продукты / системы

CommentAI for YouTube

Проблема
Авторам и командам с активной аудиторией нужны релевантные естественные ответы в масштабе; обычная автоматизация не понимает контекст видео.
Идея системы
Анализировать фактическое содержание видео и использовать этот контекст для генерации релевантных ответов на комментарии YouTube.
Ценность
Создает естественные ответы, которые добавляют ценность, развивают обсуждение и повышают вовлеченность.
Подтвержденная компетенция
Контекстная интеллектуальность, AI product thinking, content-aware automation, workflow design и создание практических AI-продуктов.

Контакты

Принесите серьезный процесс. Получите работающую систему.

Лучше всего для SMB и агентств, где ручные операции, документы, согласования или координация стали достаточно дорогими, чтобы их систематизировать.